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明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析研判产品，基于国际的深度学习与大数据挖掘技术，将海量视频、图像等非结构化数据转化为全信息结构化数据，并对其进行深度数据挖掘。产品打破了传统对车辆的检测识别仅限于车牌号码的局限，可以自动识别车辆的十多项特征信息，将传统的“以牌找车”模式升级为“以车找车”模式，解决了使用假牌、无牌，或遮挡和污损车牌等现阶段广泛存在于涉车案件中的问题，为车辆违法违章案件的管控提供了完善的解决方案。系统功能强大，性能卓越，包括车辆信息结构化、车辆智能检索、车辆缉查布控、车辆大数据分析研判、以图搜车等五大功能系统。能够支持在线实时和离线分析两种任务模式。 产品功能 ● 车辆信息结构化子系统 可以将图片、视频等非结构化信息识别为结构化信息，包含车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等十多种特征信息。 ● 车辆信息智能检索子系统 系统支持按照车身颜色、车牌号码、车辆品牌、车辆车系、车辆年款、年检标、纸巾盒、摆件、挂件、安全带、遮阳板、副驾驶等进行多条件组合智能检索。 ● 车辆大数据技战法研判子系统 车辆技战法研判子系统以卡口、电警过车数据为基础，针对海量车辆图片的特征信息和驾驶行为提供各类研判工具，帮助办案人员从中甄别案件的有效线索信息，锁定潜在的嫌疑车辆。系统提供丰富的技战功能，主要支持的大数据分析研判技战法包括： 假牌车实时报警、首次入城车辆信息查询、频繁过车信息查询、同行车信息查询； 一牌多车查询、相似车牌串并、隐匿车辆挖掘、多点碰撞分析、车辆落脚点分析等功能。针对公安干警提供《车辆技战法原理及应用思路》学习文档。 ● 以图搜车子系统 当嫌疑车辆通过语义搜索无法检索到车辆时，可通过直接输入嫌疑车辆相关图片作为检索条件，以图片搜图片的方式实现车辆的检索，最大化的提供高科技手段找出嫌疑车辆。● 车辆缉查布控子系统 系统可以设置车辆布控规则，包括设置监控点、特征物、车牌号码、车牌类型、车身颜色、车辆类型、车辆品牌、车系、车款等条件，发现符合布控规则的车辆，即时报警通知，快速响应。 系统特点 ● 单服务器可达百万图片处理能力 顶配单服务器处理速度超过15张/秒，平均每天可以处理超过100万张图片。 ● 千万数据秒级快查 通过车身颜色、车辆号牌、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等特征，千万数据秒级查询时间，快速锁定目标车辆。 ● 车型识别率高 车型识别率超过98.6%。 ● 多种统计报表生成 系统可以根据用户需要，在庞大的大数据中进行大数据分析，生成统计报表。为一线干警提供数据支持，为领导指挥提供研判依据。 ● 与现有系统无缝对接 系统提供完备卡口对接方案，无需改造现有卡口系统，支持快速开发集成，实现快速车辆实战侦查应用。
核心功能不仅如此，对于视频图像中尤其关注的人、车类别的目标，视频结构化分析服务器提供更深层次的结构化解析。对于视频图像中的人物，可进行人脸检测、人脸识别从而分析出人物的具体身份，并可提供行人的各种特征属性信息，包括衣着和装饰物特征：上衣、裤子、裙子和连衣裙、鞋子、帽子、太阳镜墨镜、围巾、皮带腰带；携带物特征：单肩挎包、双肩背包、手提包、拉杆箱、雨伞； 人体特征：头发、面部。对于视频图像中的车辆，可进行多车道车辆检测、车头车尾检测识别功能，能够提取识别车辆的10多项属性信息，包括车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、子品牌、车辆年款及各种车辆特征物信息，如：年检标、遮阳板、挂件、摆件、纸巾盒、安全带等。应用场景1、实时视频流结构化分析，系统基于结构化分析结果进行告警、检索和挖掘。2、离线视频文件上传结构化分析，系统基于分析结果进行大数据分析、检索。3、对接视频联网平台，接入大规模实时和离线视频，统一进行视频结构化分析，构建视频大数据深度应用平台。
视频结构化分析服务器采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段提取视频图像中的目标对象及运动轨迹；对目标对象进行分类为人、车、物、行为、事件等不同类别；根据目标轨迹信息可生成浓缩视频；进一步提取目标的高层特征包括目标颜色特征，分类特征，速度特征等，并把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引数据。核心功能不仅如此，对于视频图像中尤其关注的人、车类别的目标，视频结构化分析服务器提供更深层次的结构化解析。对于视频图像中的人物，可进行人脸检测、人脸识别从而分析出人物的具体身份，并可提供行人的各种特征属性信息，包括衣着和装饰物特征：上衣、裤子、裙子和连衣裙、鞋子、帽子、太阳镜墨镜、围巾、皮带腰带；携带物特征：单肩挎包、双肩背包、手提包、拉杆箱、雨伞； 人体特征：头发、面部。对于视频图像中的车辆，可进行多车道车辆检测、车头车尾检测识别功能，能够提取识别车辆的10多项属性信息，包括车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、子品牌、车辆年款及各种车辆特征物信息，如：年检标、遮阳板、挂件、摆件、纸巾盒、安全带等。应用场景1、实时视频流结构化分析，系统基于结构化分析结果进行告警、检索和挖掘。2、离线视频文件上传结构化分析，系统基于分析结果进行大数据分析、检索。3、对接视频联网平台，接入大规模实时和离线视频，统一进行视频结构化分析，构建视频大数据深度应用平台。
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