识别系统技术指标

在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99.99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。

u  单号牌识别时间：<0.2 秒

u  整牌识别率：>98% （整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量）

u  号牌检测率：>99.9%

u  允许车辆行驶速度：0~200 公里/ 小时

u  输出图像分辨率：最大1280*1024

u  输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间

系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．

其主要特点如下：

u  识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

u  基于投票算法识别系统提高了识别的速度和准确性。

u  可识别的最小号牌宽度为70个像素

u  适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

u  适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>99%)。

u  实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。

u  工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。

u  无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。

具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力