冬天到了，在寒冷的北方，人们早已穿上了厚厚的外套。

不同于夏天的闷热潮湿，在如此寒冷干燥的季节，到处都充斥着“僵尸手”现象——刷不上指纹！

不管是上班打卡，还是回家扫指纹（我说的当然是指纹锁啦），有一些小伙伴会刷很久才能识别成功，也是心累。

为什么夏天手指明明刷很快，而冬天就翻脸不认“指”了？

究其原因，指纹读取主要取决于手指的指纹的清晰度和指纹图像预处理能力。

前方高能烧脑↓_↓

对指纹采集设备来讲，一般要经过“感知手指”、“图像拍照”“质量判断与自动调整”三个主要过程。

“图像拍照”是采集过程的关键步骤。指纹采集器件以每秒几十帧甚至几百帧的速度来产生指纹图像。

对于主动式采集的器件，会通过器件内部的控制电路发出探测信号，如光、射频、超声波，然后根据嵴与峪对探测信号的反馈值的大小，来形成指纹图像。

对于感应式采集的器件，根据感应到的嵴与峪所形成的信号大小来绘制指纹图像。

每次形成的指纹图像，采集器件内部的控制系统会判断图像质量。如果图像质量过低，不能达到预先设定的质量要求，会通过AGC自动增益电路，增加探测信号或感应信号的强度，以达到理想的取图效果。

理想情况下，如果在采集过程中外界噪声足够小，得到的指纹图像是干净的、真实的。

现实情况是，由于手指表面脱皮的影响、污渍的影响、设备采集面的不干净等多种因素影响，所以一般还需对采集到的指纹图像进行处理。

指纹图像预处理的目的主要是为特征值提取的有效性、准确性作好准备。过程包括指纹图像增强、指纹图像平滑处理、指纹图像二值化以及指纹图像细化等。这些均为了使指纹图像更加清晰真实，便于识别。

就知道上面的内容你们都懒得看，然而帅的我早已看穿一切。

简单解释：

图像预处理能力很强的话，会排出很多指纹识别的障碍，就像是普罗巴克指纹锁的图像预处理能力就能解决大多数干湿手指读取与识别的问题。

当然也有特例，在如此寒冷的季节，由于毛孔收缩，有些本身干性皮肤的人们，其手指皮肤会变得更加干燥，本身指纹清晰度非常低，这样会与指纹读头的玻璃表面接触不充分，因此识别效果远不如温暖的季节。

不过，出现这样的情况也不需要慌张，这主要是湿度的问题，对着手指哈一口气，或摸一摸额头，增加手指的湿度，提高手指被识别的基本因素，就能轻松解决，根本不需要在门口反复刷手指啦。

所以，再也不用怕“僵尸手”，你的锁没坏，你的手也没事。