3月22日，2015我国（深圳IT）首领峰会开幕式的主题讲演中，baidu首席科学家吴恩达宣布主题讲演《深度学习与人工智能》。他在讲演中表明，人工智能的开展让他想到首次工业革命。他说，“我期望咱们能把眼光放在将来的工业革命上面，它给咱们带来的影响是非常深远的。”

在会上，吴恩达说道，在人脸识别方面，google的6000对人脸识别过错百分比为0.37%，baidu为0.16%。

•根据深度学习的人工智能正在进入高速立异期

在过去一些年份中，人工智能的技能开展从前一度对比低迷。但这些年根据深度学习的人工智能技能向计算机赋予了相似人类神经体系的学习才能，这让人工智能技能得到了大幅度的提升。为了把深度学习做好，咱们就必须了解人脑在做啥。

人脸识别工业

要建立人脸识别各种场景，需求技能进一步完善。

当前，门禁、考勤等商品通常需求人来合作收集图像，使用场景最简略，也是当前人脸识别商品中最为广泛的使用。人脸识别门禁体系是在传统出入口控制体系中，加入了人脸识别技能的门禁体系，广泛使用于监狱、看守所、党政机关、银行营业厅、金库、机场员工通道、企事业单位等重要场所。一般门禁或考勤体系首要包括前端人脸识别机、后端人脸识别服务器、前后端连接线及相应的管理软件。

业内人士表明，在光照、夸大表情、隐瞒物、不一样姿势等情况下，人脸识别技能准确率就会大幅降低。因而，人脸识别行业使用也是遵从使用场景从简略到杂乱的过程，而在杂乱使用场景的使用将跟着光照处理、3D人脸建模及人脸姿势识别等人脸识别高档技能的成熟而大规模被选用。

然而室外人脸识别并非遥不可及，深圳科葩信息技术有限公司与华中科技大学合作，开始人脸识别技术等方面的研究，并一直延续至今。十年磨一剑，目前科葩公司已在人脸识别技术研究和算法上取得了重大成果，形成了拥有独立自主知识产权并居世界领先水平的人脸识别技术。目前该技术已实现在银行、社保、安防、教育、驾校等众多领域的广泛应用。公司具备提供成熟的人脸识别考勤系统、人脸识别门禁系统、人脸识别学童接送验证系统等应用解决方案的能力。

科葩现已推出了人脸识像仪、人脸识别门禁考勤机、单、双门安全门禁控制系统、高安全双验证门禁控制系统等系列成套产品。同时在标志人脸识别技术高难度的室外应用方面，科葩也推出了全球首款室外远距离人脸识别门禁考勤机，成为人脸识别室外应用的领跑者。