自从阿里巴巴吹响了新零售的号角，2017年便是新零售的元年了。智能零售现在炽热异常，各种无人超市，无人量贩的概念就让人应接不暇。现在在零售范畴应用到的感知技能包含条码、二维码、RFID、UWB、神经视觉等，RFID智能仓储管理系统也势在必行,专业的用户会去直接对比各项技能在体验(无感)、成本(性价比)、实时性(回绝滞后)、漏读率、群读率和安全性(监控异常行为)等六个方面的优势。

从技能角度讲，RFID智能仓储管理系统完成了数据的分段读写、分段办理，可多个环节合作运用;数据可离线存储，适应性强，适用于无网络环境;还可多层级加密，数据安全性好(拷贝成本高)。这些新技能优势，为RFID在零售业(特别是服饰范畴)带来了新零售的高增加。

UWB技能在新零售的定位方面优势显著，新零售不等于无人店肆，无人店肆也不等于一个人没有，怎么样提高人的功率，能够人停店不断，能够人少店功率不低才是关键，因而提高人的功率变的十分重要，而经过引进人员定位体系的产品，对职工进行实时定位，进而在实时定位的基础上引进更高效的人员流程化办理是新零售的关键问题。基于UWB的定位技能精度在30厘米，因而，十分有可操作性。

除了室内人员定位体系技能之外，计结果显现，RFID在现在新零售计划中的均衡性优势比较显着，将在未来多感知技能交融时代扮演不行获取的中心角色。RFID智能仓储管理相对传统条码，RFID的优势在于多标签、非触摸式、自动识别、远距离、防伪溯源，可满意精准、实时、海量、高效的大数据应用需求。

RFID技能经过不断的演进，不再是传统条码的单点识读方式，可完成对产品从出产源头开始进行可视化的盯梢办理，信息不间断;相对于视频图像收集技能，它的数据量要小许多，数据通信和存储的成本更好操控。现在零售职业的RFID 2015年为16.5亿美金，预期2020年将度达到38亿美金，预期2020年将占整个RFID商场的21%左右，年复合增加十分的高。现在，全球零售RFID商场分布仍以欧美主导，亚太地区异军突起比较难，可是势不行挡。