系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．

其主要特点如下：

u 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

u 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

u 可识别的最小号牌宽度为70个像素

u 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

u 适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。

u 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。

u 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。

u 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。

u 具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力

在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。 

我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力

由于采用高速算法平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。

 系统工作流程

入口部分

车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。

无法确认车辆：可手动放行，可手工输入车牌号码，手工修改车牌号码，记录数据库。

出口部分

说明如下：

车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。如收费，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。

无法确认车辆：可手动放行，手工输入车牌号码，记录数据库，并产生正确的费用。