BVInDev-Guarder算法库简介            BVInDev-Guarder是北京博睿视科技有限责任公司（BraveVideo）实现的嵌入式智能视频处理算法库，该产品采用了国内先进的图像处理技术、智能视频分析技术、模式识别技术、嵌入式开发技术，是在嵌入式智能视频监控领域的成功应用。目前该算法库已成功在基于TMS320DM642的产品中使用。通过BV-InGuarder智能视频算法库在DSP系统中的成功应用，展示了其高效的算法执行效率。博睿视提供的智能视频算法库BVInDev-Guarder，占用硬件系统资源少，执行效率高，接口方便简单，能让二次开发人员在7天内迅速的集成到自己的产品中。BVInDev-Guarder的推出，将为视频监控设备开发商（DVR、DVS、Camera等）产品智能化升级提供一个方便快捷的途径，从而有效推动智能视频监控发展的历程。 BVInDev-Guarder 算法库功能介绍 算法库算法列表 绊线检测算法； 区域入侵检测算法； 遗留物品检测算法； 物品丢失检测算法。 功能简介 绊线检测算法     自动检测跨越警戒线的人、动物、汽车等运动物体。     在摄像机的监控视野范围内可以根据用户的需求任意设置警戒线。 区域入侵检测算法     自动检测进入警戒区域的人、动物、汽车等运动物体。     在摄像机的监控视野范围内可以根据用户的需求任意设置警戒区域。 遗留物品检测算法      自动实现对遗弃物品的检测，落下的物品以及违章或者意外停止的车辆等。      通过设置遗留物品检测的区域和允许物品停留的时间，实现监控场景中遗留物品的检测。当预设的规则被破坏，则实时触发报警，报警信息包，可以根据用户的需求处理。 物品丢失检测算法        能够自动实现对监控场景中重要物品及设施的看管，通过重要物品区域的设置和物品丢失时间的设置，实现场景中物品丢失的检测。当预设的规则被破坏，则实时触发报警，报警信息包，可以根据用户的需求处理。 BVInDev-Guarder算法运行平台 ADI的ADSP-BF561平台 TMS320DM642平台 TI达芬奇平台  ARM平台 BVInDev-Guarder算法性能 正常检测条件下，算法检测性能： 检测率99%以上 误检率1% 以下 算法性能受强阴影、剧烈光线变化影响，性能会有所下降。 BVInDev-Guarder算法效率 如有需要，请联系我公司技术支持。 BVInDev-Guarder算法库开发资料 BVInDev-Guarder算法库文件及相关头文件 BVInDev-Guarder算法库开发文档，包括结构体定义、函数定义、函数调用顺序等 基于TMS320DM642平台的算法库例程，能直接在我们公司的产品板上下载运行 BVInDev-Guarder算法库开发步骤   1） 在工程中添加算法库文件和头文件 2） 添加算法库调用函数 3） 编译链接生成可执行程序，并下载调试 4） 修改客户端程序 5） 烧写到Flash中